Hiện trạng giao thông đô thị
[Với sự phát triển nhanh chóng của các tổ chức và công nghệ thông tin trong ngành giao thông vận tải, từ hệ thống sản xuất cụ thể đến toàn bộ hệ thống vận chuyển đô thị, cấu trúc IT ngày càng mở rộng và phức tạp hơn.] Phức tạp ; Hệ thống sản xuất cho mỗi tuyến đường Phức tạp , và số lượng các sản phẩm/an toàn thiết bị cần được cài đặt/phân phối cho từng hệ thống Nhiều [Tuy nhiên, nhiều tuyến đường và đội ngũ còn thiếu nhân viên IT chuyên trách. Trước thực trạng môi trường IT ngày càng phức tạp trong ngành giao thông vận tải, áp lực bảo trì hàng ngày ngày càng tăng cao, cộng thêm các yếu tố về an ninh mạng, khiến các phòng ban IT vốn đã thiếu hụt chuyên gia càng trở nên quá tải. Điều này đặt ra thách thức lớn cho việc duy trì an ninh mạng.]
[Dựa trên những phân tích trên, Silver Data đã tiến hành điều tra chuyên sâu về tình hình an ninh mạng trong ngành giao thông vận tải, tóm tắt và phân tích tình trạng và vấn đề hiện tại của các doanh nghiệp vận tải đô thị.]
Vấn đề phổ biến
Có nhiều hệ thống, nhiều thiết bị, tài nguyên phân tán, quản lý IT hàng ngày phức tạp
Thiết bị an ninh khác nhau của các hệ thống, tuyến đường có nhiều thương hiệu, nhà cung cấp, dịch vụ khó đạt chuẩn thống nhất
Sản phẩm an ninh không được quản lý phân loại tốt, việc nâng cấp, bảo trì phụ thuộc mạnh vào nhà cung cấp, chi phí lớn
Dữ liệu mạng của từng hệ thống, tuyến đường tách biệt, không thể quản lý tập trung phân tích, không thể tích lũy
Năng lực nhân viên chênh lệch, quản lý toàn diện khó khăn. Thiếu hệ thống quản lý nhân sự, phiếu công việc, kiến thức thống nhất
Thiếu nền tảng quản lý và phân tích dữ liệu lớn, nhiều hoạt động bảo trì hệ thống, quản lý tuyến đường không thể tích lũy
Định vị sản phẩm
[1) Tích hợp các nguồn tài nguyên bảo vệ an ninh mạng độc lập hiện tại (bao gồm: tường lửa, hệ thống phát hiện xâm nhập, hệ thống quét lỗ hổng, UTM, v.v.) để giám sát, quản lý và phân tích thông tin bảo vệ an ninh mạng một cách toàn diện.]
[2) Trong kỷ nguyên dữ liệu lớn, lấy dữ liệu làm trọng tâm và sử dụng khả năng xử lý dữ liệu linh hoạt, đáng tin cậy và tiết kiệm chi phí từ công nghệ mới, đáp ứng nhu cầu xử lý lượng lớn nhật ký không đồng nhất. baobongda Sử dụng phân tích tương quan (biết những gì đã biết) và phân tích hành vi (biết những gì chưa biết) để cung cấp phương pháp phân tích thông minh cho các nhà quản lý an ninh, đối phó với các cuộc tấn công và mối đe dọa ngày càng phức tạp. Đồng thời, cung cấp hỗ trợ quy trình, kiểm soát tuân thủ, phân tích an ninh và hỗ trợ ra quyết định. Ngoài ra, sử dụng công nghệ trực quan và tương tác người máy để cung cấp giao diện làm việc cho các nhà quản lý an ninh.
[3) Tập trung vào các hoạt động kinh doanh cụ thể, sử dụng công nghệ quản lý an ninh thông minh chủ động và áp dụng kiến trúc phần mềm tích hợp công nghệ dữ liệu lớn, giám sát chặt chẽ các hệ thống kinh doanh quan trọng (bao gồm hệ thống điều độ sản xuất, hệ thống tài chính tập đoàn, hệ thống PDM nghiên cứu và phát triển, và hệ thống văn phòng tự động hóa, hệ thống HR, ERP, v.v.), ngăn chặn và kiểm toán các hành vi chỉnh sửa dữ liệu quan trọng không được ủy quyền.]
[Thông qua các điểm trên, doanh nghiệp có thể xây dựng một hệ thống nhận thức trạng thái an ninh mạng xuyên suốt các tuyến bảo vệ an ninh riêng lẻ. Thông qua việc thu thập các sự kiện nhật ký từ hệ thống chống virus, tường lửa, hệ thống phát hiện xâm nhập, hệ thống quét lỗ hổng, máy chủ vận hành, switch, router, hệ thống cơ sở dữ liệu, middleware và các loại thiết bị khác, đánh giá tổng hợp và phân tích mối liên hệ giữa các sự kiện an ninh mạng, thực hiện kiểm toán các cuộc tấn công từ bên trong và bên ngoài, cung cấp cho các quản trị viên mạng các công cụ giám sát trạng thái phần cứng và phần mềm mạng, phân tích thông tin xâm nhập bất thường, kiểm toán dữ liệu quan trọng của hệ thống và gửi cảnh báo an ninh theo nhiều cách khác nhau, giúp người quản lý thực sự nắm bắt tình hình an ninh mạng tổng thể và thực hiện phòng thủ phối hợp hiệu quả.]
Đặc điểm sản phẩm
Phác họa hành vi EBA
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh cho giao thông vận tải sử dụng công nghệ EBA để phân tích hành vi của người dùng nội bộ và tài sản, liên tục học hỏi và xây dựng hình ảnh hành vi để phát hiện bất thường dựa trên hình ảnh chuẩn, kết hợp với các mô hình xử lý tính toán như giảm chiều, phân cụm và cây quyết định để phát hiện hành vi bất thường của người dùng/tài sản, đánh giá tổng hợp và xác định hành vi nội gián hoặc mối đe dọa xâm nhập tiềm ẩn, đưa ra cảnh báo trước.]
Theo dõi truy xuất trực quan
phát hiện bất thường từ trạng thái bình thường
Sử dụng công nghệ học máy
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh cho giao thông vận tải áp dụng công nghệ học máy vào từng giai đoạn của chuỗi tấn công, tạo nền tảng cho việc truy vết và nhìn thấy đường đi của các cuộc tấn công. Bằng cách kết hợp học máy với phát hiện đặc trưng, cải thiện độ chính xác và tỷ lệ phát hiện, trong trường hợp không có quy tắc để phát hiện, công nghệ học máy được áp dụng vào phân tích hành vi để phát hiện các sự kiện hiếm gặp và hành vi bất thường của người dùng, tăng cường khả năng đối phó với cả mối đe dọa đã biết và chưa biết.]
Phân tích sâu về mối đe dọa
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh phân tích sâu nhật ký tấn công, thông qua mô hình phân tích liên kết nội bộ để biến hàng triệu nhật ký thành các sự kiện, giảm thiểu các cảnh báo vô ích. Khác với cách hợp nhất truyền thống, việc biến đổi sự kiện tấn công của hệ thống là dựa trên các mục tiêu tấn công tương tự, sử dụng để khai thác các cuộc tấn công cụ thể và đưa ra khuyến nghị xử lý phù hợp, tạo thành vòng lặp xử lý sự kiện tấn công.]
Kết hợp thông tin tình báo an ninh
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh cho giao thông vận tải phân tích dòng dữ liệu metadata thu thập từ mạng cục bộ để phát hiện các mối đe dọa đã biết và các hành vi kết nối khả nghi, tăng cường độ chính xác và tỷ lệ phát hiện của công nghệ phân tích thông minh. Ví dụ, các hành vi ẩn như giao tiếp qua tunnel DNS có thể chỉ là hành vi khả nghi, nhưng nếu địa chỉ kết nối liên quan đến thông tin về phần mềm độc hại, hệ thống có thể phát hiện đó là hành vi điều khiển từ xa.]
Cảnh báo thông báo
[Hệ thống thông báo cảnh báo an ninh cho người dùng thông qua nền tảng quản lý bảo vệ cơ sở hạ tầng thông tin quan trọng, từ việc nhận biết trước, giám sát đến thông báo cảnh báo và xử lý nhanh chóng, sau đó là phân tích và điều tra, hình thành cơ chế cảnh báo, thông báo, phản hồi và xử lý nhanh chóng. Hệ thống có thể kết nối với các ứng dụng WeChat để xử lý cảnh báo nhanh chóng, đưa các đơn vị bị quản lý vào tầm kiểm soát, đánh giá và đo lường công việc báo cáo bằng số liệu, và gửi kết quả khắc phục trở lại nền tảng, tạo thành một vòng kín toàn diện cho công việc quản lý an ninh mạng.]
SOAR
[Với sự cạnh tranh ngày càng gay gắt trong lĩnh vực an ninh mạng, chiến lược chỉ dựa vào việc ngăn chặn và chặn các cuộc tấn công đã trở nên không hiệu quả, cần chú trọng hơn vào việc phát hiện và phản ứng. Các doanh nghiệp và tổ chức cần xây dựng hệ thống bảo vệ toàn diện bao gồm ngăn chặn, phát hiện, phản ứng và phòng ngừa. Nhờ nền tảng quản lý an ninh thông minh, người dùng không chỉ phát hiện chính xác các cuộc tấn công và xâm nhập mà còn có thể giảm thời gian phản ứng trung bình (MTTR) bằng công nghệ SOAR. Nhân viên vận hành có thể tự động hóa các phản ứng phổ biến để nâng cao hiệu quả phản ứ ]
Giá trị khách hàng
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh là sản phẩm phân tích dữ liệu lớn chuyên dụng cho ngành giao thông vận tải đô thị, nhằm xây dựng một hệ thống nhận thức an ninh tổng thể cho ngành này. Hệ thống sử dụng công nghệ thu thập, mô hình hóa và phân tích dữ liệu lớn tiên tiến, thu thập thông tin đa chiều từ các tài nguyên mạng và phân tích liên kết tự động để phát hiện kịp thời các mối đe dọa và hành vi bất thường trong mạng. xem kết quả tỷ số bóng đá Hệ thống cũng phối hợp các sản phẩm bảo mật như tường lửa, phòng chống xâm nhập và bảo mật thiết bị đầu cuối để xử lý kịp thời các mối đe dọa và hành vi bất thường. Hệ thống sử dụng công nghệ đồ họa và trực quan để hiển thị các mối đe dọa và bất thường một cách trực quan, giúp người dùng hiểu rõ tình hình an ninh mạng tổng thể và quản lý toàn diện qua hệ thống xử lý công việc và thông báo cảnh báo tại trung tâm vận hành.
Khả năng nhìn tổng quan về an ninh
[Qua phân tích dòng toàn bộ và thu thập dữ liệu hiệu quả từ nhiều chiều, hệ thống giám sát an ninh mạng toàn diện giúp quản lý trạng thái an ninh mạng, trạng thái đe dọa nội bộ, rủi ro kết nối ngoài và lỗ hổng bảo mật của máy chủ. Điều này giúp quản trị viên hiểu rõ tình hình an ninh mạng tổng thể, các điểm yếu cụ thể, điểm tiếp cận của kẻ tấn công, và xây dựng khả năng an ninh dựa trên chuỗi tấn công (kill-chain), từ kiểm tra trước, phân tích trong khi xảy ra và kiểm tra sau.]
Khả năng phân tích và tìm kiếm dữ liệu lớn
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh dựa trên khung dữ liệu lớn, có khả năng lưu trữ và phân tích hàng nghìn terabyte dữ liệu và có thể mở rộng thông qua cụm máy chủ.]
Khả năng phân tích thông minh, đối phó với mối đe dọa chưa biết
[Với sự phát triển của hacker và các kỹ thuật thoát hiểm ngày càng tinh vi, các biện pháp phòng thủ tĩnh dựa trên quy tắc của thiết bị bảo mật truyền thống đã không còn đủ. Phương pháp dựa trên quy tắc chỉ có thể bảo vệ một phần nhỏ các mối đe dọa đã biết, không thể phát hiện các cuộc tấn công mới và mối đe dọa chưa biết. tỷ lệ cược Hệ thống phân tích và quản lý tình hình an ninh mạng sử dụng công nghệ thông minh, áp dụng học máy, phân tích liên kết và công nghệ EBA mới, có khả năng phát hiện các cuộc tấn công APT và mối đe dọa ẩn trong mạng nội bộ, không cần cập nhật liên tục các quy tắc phát hiện để phát hiện các mối đe dọa mới.
Giám sát thời gian thực, cảnh báo chính xác
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh thu thập và phân tích lưu lượng mạng, nhật ký máy chủ và nhật ký thứ ba để giám sát 24/7 cả mối đe dọa đã biết (như phần mềm độc hại, lưu lượng bất thường, lỗ hổng dịch vụ) và mối đe dọa chưa biết (như mạng zombie, APT, lỗ hổng 0day). Kết hợp với phân tích thông minh và hỗ trợ vận hành linh hoạt, hệ thống cung cấp cảnh báo chính xác cho các mối đe dọa đã phát hiện, đơn giản hóa việc vận hành và thông báo kịp thời.]
Chứng minh mối đe dọa và đánh giá phạm vi ảnh hưởng
[Hệ thống tự động phân loại IP theo loại tài sản để phân tích tình trạng bảo mật từ góc độ an ninh dịch vụ và an ninh thiết bị đầu cuối, đáp ứng nhu cầu tập trung của nhân viên vận hành vào tài sản dịch vụ. Kết hợp với chứng cứ tấn công chi tiết, các mối đe dọa tiềm ẩn đa chiều và phân tích mối nguy hiểm từ lưu lượng mạng, hệ thống cho phép quản trị viên dễ dàng hiểu được phạm vi ảnh hưởng của các mối đe dọa và đánh giá mức độ thiệt hại.]
Hỗ trợ theo dõi và truy xuất
[Lấy dữ liệu có ích làm trọng tâm, hệ thống phân tích và quản lý tình hình an ninh mạng sử dụng khả năng trích xuất dữ liệu hiệu quả từ lưu lượng toàn bộ và nhật ký thứ ba (middleware, hệ điều hành, thiết bị bảo mật, v.v.) để trích xuất các dữ liệu meta quan trọng cho phân tích mối đe dọa và theo dõi nguồn gốc. Với không gian lưu trữ TB lớn và khả năng triển khai cụm, hệ thống có thể lưu trữ ít nhất một năm dữ liệu meta.]
SilverTech cùng các đối tác
